IA éthique et réglementation :Comprendre les enjeux légaux et sociaux

À l’heure où l’intelligence artificielle s’impose dans toutes les sphères professionnelles, comprendre ses implications éthiques et son cadre réglementaire devient indispensable. Cette formation permet d’identifier les risques liés à l’IA, de maîtriser les principes éthiques essentiels, et de comprendre les principales réglementations en vigueur, notamment le RGPD et l’AI Act européen.

1 JOUR

690 €

réf. : IAER

Objectifs

  • Comprendre les enjeux éthiques liés au développement et à l’utilisation de l’IA
  • Connaître les principales réglementations encadrant l’IA, en France et en Europe
  • Identifier les bonnes pratiques pour un usage responsable de l’IA dans son activité
  • Savoir anticiper les risques juridiques et sociaux liés à l’IA

Public concerné

Managers, responsables innovation, juristes, chefs de projets IA, fonctions RH, collectivités, toute personne amenée à utiliser ou déployer des solutions d’IA.

Prérequis

Pas de prérequis.

Dates

Paris et région : Nous contacter

 

 

Vous avez un besoin spécifique d’accessibilité ? Contactez Madame Touzani référente handicap, à l’adresse suivante drissia.touzani@mementoraction.fr  pour étudier au mieux votre demande et sa faisabilité.

Managers, responsables innovation, juristes, chefs de projets IA, fonctions RH, collectivités, toute personne amenée à utiliser ou déployer des solutions d’IA.

 

  • Connaître les notions fondamentales : biais, discrimination, transparence, responsabilité
  • Identifier les dilemmes éthiques : qui est responsable en cas d’erreur ?
  • Intégrer les principes pour une IA de confiance

Mise en pratique : étude de cas éthique sur un projet IA

Panorama des réglementations en vigueur 

 

  • Comprendre l’impact du RGPD sur les projets d’IA et la gestion des données
  • Utiliser l’AI Act européen : classification des risques et obligations
  • Connaître d’autres normes et initiatives internationales (ISO, OCDE, G7)

Mise en pratique : atelier d’analyse d’un texte de réglementation simplifié

Comment intégrer l’éthique et la conformité dans un projet IA ? 

 

  • Évaluer les risques éthiques et juridiques d’un projet IA
  • Mettre en place une gouvernance éthique de l’IA
  • Définir des politiques internes pour l’usage des données et des algorithmes

Mise en pratique : construction d’une grille d’évaluation éthique d’un projet

Synthèse et perspectives 

 

  • Panorama des évolutions à venir (AI Act finalisé, futur RGPD 2…)
  • Comment mettre en place une veille éthique et réglementaire dans son organisation

Mise en pratique : rédaction d’un mini-plan d’action personnel