Introduction à l’Intelligence Artificielle :Comprendre les bases

L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui au cœur des transformations dans tous les secteurs. Comprendre ses concepts fondamentaux, ses enjeux et ses applications est essentiel pour mieux appréhender son impact sur nos métiers et notre quotidien. Cette formation permet une première approche claire, accessible et concrète de l’IA.

1 JOUR

690 €

réf. : IAPS

Objectifs

  • Découvrir l’histoire, les concepts et les grandes familles de l’intelligence artificielle
  • Comprendre les applications pratiques de l’IA dans différents domaines
  • Identifier les enjeux éthiques et sociétaux liés à l’IA
  • Acquérir un vocabulaire de base pour dialoguer autour de l’IA dans un contexte professionnel

Public concerné

Tout public souhaitant acquérir une culture générale sur l’intelligence artificielle : managers, chefs de projet, professions support, indépendants, collectivités, etc

Prérequis

Pas de prérequis.

Dates

Paris  et région : Nous contacter

 

Vous avez un besoin spécifique d’accessibilité ? Contactez Madame Touzani référente handicap, à l’adresse suivante drissia.touzani@mementoraction.fr  pour étudier au mieux votre demande et sa faisabilité.

1

Introduction à l’IA : Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? 

 

  • Définition, historique et grandes évolutions
  • Les différentes formes d’IA : IA faible, IA forte, IA générative
  • Les grandes familles : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel

Mise en pratique : quiz d’introduction sur les idées reçues

2

Panorama des applications concrètes 

 

  • IA dans le quotidien (assistants vocaux, recommandation, reconnaissance faciale…)
  • IA dans l’entreprise (automatisation, analyse de données, relation client…)
  • Études de cas simples par secteur : santé, éducation, finance, industrie

Mise en pratique : analyse collective d’un cas d’usage réel

3

Comment fonctionne une IA ? 

 

  • Le principe des données et de l’apprentissage
  • Introduction aux algorithmes et modèles
  • Limitations actuelles de l’IA

Mise en pratique : atelier interactif « Construire une IA simplifiée »

4

Les enjeux et défis de l’IA 

 

  • L’impact sur l’emploi et les métiers
  • Les enjeux éthiques : biais algorithmiques, transparence, responsabilité
  • La régulation : focus sur le RGPD et l’AI Act européen

Mise en pratique : débat éthique en sous-groupes

5

Synthèse et perspectives 

 

  • Comment continuer à se former et veiller sur l’IA ?
  • Conclusion : l’IA comme levier et non comme menace

Mise en pratique : rédaction d’un mini-plan d’action personnel

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