IA éthique et réglementation :Comprendre les enjeux légaux et sociaux

À l’heure où l’intelligence artificielle s’impose dans toutes les sphères professionnelles, comprendre ses implications éthiques et son cadre réglementaire devient indispensable. Cette formation permet d’identifier les risques liés à l’IA, de maîtriser les principes éthiques essentiels, et de comprendre les principales réglementations en vigueur, notamment le RGPD et l’AI Act européen.

1 JOUR

690 €

réf. : IAER

Objectifs

À l’heure où l’intelligence artificielle s’impose dans toutes les sphères professionnelles, comprendre ses implications éthiques et son cadre réglementaire devient indispensable. Cette formation permet d’identifier les risques liés à l’IA, de maîtriser les principes éthiques essentiels, et de comprendre les principales réglementations en vigueur, notamment le RGPD et l’AI Act européen.

Public concerné

Managers, responsables innovation, juristes, chefs de projets IA, fonctions RH, collectivités, toute personne amenée à utiliser ou déployer des solutions d’IA.

Prérequis

Pas de prérequis.

Dates

Paris et région : Nous contacter

 

 

Vous avez un besoin spécifique d’accessibilité ? Contactez Madame Touzani référente handicap, à l’adresse suivante drissia.touzani@mementoraction.fr  pour étudier au mieux votre demande et sa faisabilité.

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Managers, responsables innovation, juristes, chefs de projets IA, fonctions RH, collectivités, toute personne amenée à utiliser ou déployer des solutions d’IA.

 

  • Connaître les notions fondamentales : biais, discrimination, transparence, responsabilité
  • Identifier les dilemmes éthiques : qui est responsable en cas d’erreur ?
  • Intégrer les principes pour une IA de confiance

Mise en pratique : étude de cas éthique sur un projet IA

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Panorama des réglementations en vigueur 

 

  • Comprendre l’impact du RGPD sur les projets d’IA et la gestion des données
  • Utiliser l’AI Act européen : classification des risques et obligations
  • Connaître d’autres normes et initiatives internationales (ISO, OCDE, G7)

Mise en pratique : atelier d’analyse d’un texte de réglementation simplifié

3

Comment intégrer l’éthique et la conformité dans un projet IA ? 

 

  • Évaluer les risques éthiques et juridiques d’un projet IA
  • Mettre en place une gouvernance éthique de l’IA
  • Définir des politiques internes pour l’usage des données et des algorithmes

Mise en pratique : construction d’une grille d’évaluation éthique d’un projet

4

Synthèse et perspectives 

 

  • Panorama des évolutions à venir (AI Act finalisé, futur RGPD 2…)
  • Comment mettre en place une veille éthique et réglementaire dans son organisation

Mise en pratique : rédaction d’un mini-plan d’action personnel

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